問題: 原因: kudu 對同步時間比較敏感,可使用 ntptime 查看服務器ntp時間,注意ntp同步時間和系統時間是不一樣的,ntp需要重ntp服務器 同步獲取時間,然后再和系統時間校准; Kudu要求NTP同步時鍾的最大時鍾錯誤(不要與估計的錯誤相混 ...
一 impala kudu一些優化心得用了幾次impala kudu做大數據實時計算場景,一路踏坑過來,這里分享踏坑經驗 一開始需要全量導入kudu,這時候我們先用sqoop把關系數據庫數據導入臨時表,再用impala從臨時表導入kudu目標表 除了查詢,建議所有impala操作都在impala shell而不在hue上面執行 impala並發寫入kudu的時候,數據量比較大的時候 impala查 ...
2021-08-15 10:47 0 177 推薦指數:
問題: 原因: kudu 對同步時間比較敏感,可使用 ntptime 查看服務器ntp時間,注意ntp同步時間和系統時間是不一樣的,ntp需要重ntp服務器 同步獲取時間,然后再和系統時間校准; Kudu要求NTP同步時鍾的最大時鍾錯誤(不要與估計的錯誤相混 ...
根據數據體量,結合集群各節點的CPU、內存、磁盤的表現,合理優化設置kudu參數,讓集群飛起來~ 注: 如有雷同,純屬借鑒~ 1.Kudu后台對數據進行維護操作,如寫入數據時的並發線程數,一般設置為4,官網建議的是數據目錄的3倍Kudu Tablet Server Maintenance ...
不多說,直接上干貨! Kudu的性能測試 1. kudu和parquet的比較 上圖是官方給出的用Impala跑TPC-H的測試,對比Parquet和Kudu的計算速度。從圖中我們可以發現,Kudu的速度和parquet ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
核心知識點: 存儲性能優化無非從磁盤類型、數據結構以及存儲備份方式來進行,根據業務場景選擇最合適的方案。 1.機械vsSSD(磁盤類型) a.機械:由於每次訪問數據,都需要移動磁頭臂,因此連續訪問和隨機訪問性能差別比較大。快速順序讀寫、慢速隨機讀寫 b.SSD:使用硅晶體存儲數據 ...
Zabbix性能優化概述 造成zabbix性能下降的因素如表所示 因素 慢 快 數據庫大小 巨大 適應內存大小 觸發器表達式的復雜程度 Max()min ...
1、laravel官方提供了一些優化(laravel 5.* 版本): (1)、關閉debug,修改 .env 的 APP_DEBUG=false (2)、 sudo php artisan route:cache 路由緩存 (清理路由緩存 ...
需求討論階段 方案設計階段 前端模板制作階段 代碼編寫階段 測試階段 上線后 ...