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Kudu的性能測試
1. kudu和parquet的比較
上圖是官方給出的用Impala跑TPC-H的測試，對比Parquet和Kudu的計算速度。從圖中我們可以發現，Kudu的速度和parquet的速度差距不大，甚至有些Query比parquet還快。然而，由於這些數據都是在內存緩存過的，因此該測試結果不具備參考價值。
2. kudu和Hbase的比較
圖是官方給出的另一組測試結果，從圖中我們可以看出，在scan和range查詢上，kudu和parquet比HBase快很多，而random access則比HBase稍慢。然而數據集只有60億行數據，所以很可能這些數據也是可以全部緩存在內存的。對於從內存查詢，除了random access比HBase慢之外，kudu的速度基本要優於HBase。
3、超大數據集的查詢性能
Kudu的定位不是in-memory database。因為它希望HDFS/Parquet這種存儲，因此大量的數據都是存儲在磁盤上。如果我們想要拿它代替HDFS/Parquet + HBase，那么超大數據集的查詢性能就至關重要，這也是Kudu的最初目的。然而，官方沒有給出這方面的相關數據。由於條件限制，網易暫時未能完成該測試。下一步，我們將計划搭建10台Kudu + Impala服務器，並用tpc-ds生成超大數據，來完成該對比測驗。
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