學習筆記54—均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877 MSE: Mean Squared Error 均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值; MSE可以評價數據的變化程度，MSE的值越小 ...
原文：PyTorch筆記--均方誤差(MSE)
均方誤差 Mean Squared Error 是度量模型性能的一種方法。 假設m是樣本集的總個數 是第i個樣本的預測值，是第i個樣本的真實值。 pytorch中的均方誤差函數 代碼實現： ...
2021-08-13 14:29 0 566 推薦指數：
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