【Python機器學習實戰】決策樹和集成學習（二）——決策樹的實現
摘要：上一節對決策樹的基本原理進行了梳理，本節主要根據其原理做一個邏輯的實現，然后調用sklearn的包實現決策樹分類。 這里主要是對分類樹的決策進行實現，算法采用ID3，即以信息增益作為划分標准進行。 首先計算數據集的信息熵，代碼如下： 然后是依據 ...
原文：【Python機器學習實戰】決策樹和集成學習（一）——決策樹原理
摘要：本部分對決策樹幾種算法的原理及算法過程進行簡要介紹，然后編寫程序實現決策樹算法，再根據Python自帶機器學習包實現決策樹算法，最后從決策樹引申至集成學習相關內容。 .決策樹 決策樹作為一種常見的有監督學習算法，在機器學習領域通常有着不錯的表現，決策樹在生活中決策去做某件事時，會根據自己的經驗考慮到多種因素，那么在程序邏輯中使用if else的堆疊，決定最終結果的過程其實就算是決策樹的一種體 ...
2021-08-19 23:01 0 273 推薦指數：
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