應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重,解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...
布隆過濾器是 年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時,我們要先聊這樣一個話題:在解決工程類問題時,很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態:是 or 否而可能是這兩種狀態:一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態:一定有 or 可能沒有 針對以上的背景,我們來舉這樣一個例子:已知:從火車站打車到機場, 點出發,在不堵車的情況下,耗時約 ...
2021-08-12 02:28 0 519 推薦指數:
應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重,解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...
布隆過濾器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較 ...
算法(3)---布隆過濾器原理 開發一個電商項目,因為數據量一直在增加(已達億級),所以需要重構之前開發好的秒殺功能,為了更好的支持高並發,在驗證用戶是否重復購買的環節,就考慮用布隆過濾器。 也順便更加深入的去了解下布隆過濾器的原理,感覺還是蠻有意思的,這一連串的公式不靜 ...
但是如果我們想知道某一個值是不是已經在 HyperLogLog 結構里面了,它就無能為力了,它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法,沒有提供 pfcontains 這種方法。 ...
什么是布隆過濾器 1970年,由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要刪除一個元素比較困難,同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候,我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中,但是當元素增加起來后,Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...