顯著性檢驗可以告訴我們某個觀測值是否有效，，例如檢測兩組樣本均值差異的假設檢驗可以告訴我們這兩組樣本的均值是否相等。由於一些因素的限制，我們一般得到的樣本都是小樣本，而我們想知道總體樣本的分布，這時就需要置換檢驗。 下面通過一個簡單例子來介紹Permutation test的思想 ...

1，配對樣本T檢驗：假設現有樣本S,先用A儀器對S進行測量，再用B儀器對S進行測量。A和B的測量結果是配成一套的。 或者說一群婦女，她們服用減肥茶前的體重，與服用減肥茶后的體重 ...

三人行，必有我師，是不是真有我師？三種不同類型的營銷手段，最終的營銷效果是否一樣，隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下：spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個（多個）相關樣本檢驗，下面以“數學，物理，生物”樣本數據為例， 假設：H0： 數學，物理，生物 ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

假設檢驗時數據分析必須學習的方法 第一部分：誤差思維和置信區間 什么是誤差思維？ 什么是置信區間？ 什么是置信水平？ 這里選常用置信水平%95，即精度為2個標准誤差范圍內： 通過游戲可視化理解置信區間 ...

顯著性檢驗通常可以告訴我們一個觀測值是否是有效的，例如檢測兩組樣本均值差異的假設檢驗可以告訴我們這兩組樣本的均值是否相等（或者那個均值更大）。我們在實驗中經常會因為各種問題（時間、經費、人力、物力）得到一些小樣本結果，如果我們想知道這些小樣本結果的總體是什么樣子的，就需要用到置換檢驗 ...

# 概念 T檢驗，也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ，用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著，通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...

Two Sample t-test 兩樣本t檢驗用於檢驗兩個總體的均值是否相等。兩總體都是未知的，且我們不想或不易測量出總體所有的個體，來求得總體均值。所以我們從總體中隨機抽樣得到樣本。對兩樣本進行統計檢驗，來看兩樣本差異是否顯著。 案例 若我們想知道兩個不同物種的烏龜的平均重量是否 ...