摘要:本文解讀了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,該論文針對細粒度分類任務,提出了對應的TransFG。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列二十:用於細粒度分類的Transformer結構 ...
摘要:本文提出了一種基於Transformer的端到端的線段檢測模型。采用多尺度的Encoder Decoder算法,可以得到比較准確的線端點坐標。作者直接用預測的線段端點和Ground truth的端點的距離作為目標函數,可以更好的對線段端點坐標進行回歸。 本文分享自華為雲社區 論文解讀系列十七:基於Transformer的直線段檢測 ,作者:cver。 文章摘要 傳統的形態學線段檢測首先要對 ...
2021-08-10 16:12 0 134 推薦指數:
摘要:本文解讀了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,該論文針對細粒度分類任務,提出了對應的TransFG。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列二十:用於細粒度分類的Transformer結構 ...
摘要:本文解讀了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》,該論文針對目標檢測任務,提出了新的高斯檢測框(GBB),及新的計算目標相似性的方法(ProbIoU ...
摘要:LaneNet是一種端到端的車道線檢測方法,包含 LanNet + H-Net 兩個網絡模型。 本文分享自華為雲社區《【論文解讀】LaneNet基於實體分割的端到端車道線檢測》,作者:一顆小樹x。 前言 這是一種端到端的車道線檢測方法,包含LanNet+H-Net兩個網絡模型 ...
《論文解讀系列十二:SDMG-R結構化提取—無限版式小票場景應用》,作者:一笑傾城 。 源碼:htt ...
摘要:本文根據對現有基於深度學習的異常檢測算法的調研,介紹現有的深度異常檢測算法,並對深度異常檢測算法的未來發展趨勢進行大致的預測。 本文分享自華為雲社區《【論文閱讀】異常檢測算法及發展趨勢分析》,原文作者:MUR11。 異常檢測問題是很多實際應用場景中的一個重要問題。本文根據對現有 ...
附原文鏈接:LSD:a Line Segment Detector 摘 要 LSD是一個線段檢測器,能夠在線性時間內得到亞像素級精度的檢測結果,它無需調試參數就可以適用於任何數字圖像上,並且能夠自我控制錯誤數量的檢測:平均來說,一個圖像中允許一個錯誤檢測。該方法是基於Burns ...
摘要:多目標跟蹤這個具有挑戰性的任務需要同時完成跟蹤目標的初始化、定位並構建時空上的跟蹤軌跡。本文將這個任務構建為一個幀到幀的集合預測問題,並提出了一個基於transformer的端到端的多目標跟蹤方法TrackFormer。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列十四 ...
作者|PRATEEK JOSHI 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 介紹 機器學習框架或庫有時會更改該領域的格局。今天,Facebook開源了一個這樣的框架,DETR(DEtection TRansformer) 在本文中,我們將快速了解目標檢測的概念,然后直接研究 ...