原文:Neural Discrete Representation Learning(VQ-VAE)

發表時間: NIPS 文章要點:文章設計了一個新的基於VAE的自編碼器Vector Quantised Variational AutoEncoder VQ VAE 。區別在於之前的自編碼器去學latent representation的時候都是去學一個連續的向量,這篇文章學了一個離散的表示。注意,離散並不意味着one hot,只要是離散的數字就ok。 比如圖中這個圖像的例子,最后學到的z la ...

2021-08-10 06:29 0 103 推薦指數:

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VAE

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網絡表示學習Network Representation Learning/Embedding

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VAE

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Wed Feb 16 07:04:00 CST 2022 0 808
VAE(variational autoencoder)做sentence embedding/representation或者其他任何結構數據的熱presentation

VAE是一個神奇得算法,其實思想倒是有點像word2vec,只是在其上加了一層bayesian的思想,這點上又倒是有點像LDA了; 個人覺得,VAE挖掘的好的話,倒是有很大的潛力和應用的,因為它是真正意義上的無監督的,句子表示成向量之后,然后你就可以想干嘛就干嘛了; 簡單介紹一下VAE ...

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Neural Networks and Deep Learning》課程筆記

Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 這篇文章其實是 Coursera 上吳恩達老師的深度學習專業課程的第一門課程的課程筆記。 參考了其他人的筆記繼續歸納的。 邏輯回歸 (Logistic Regression) 邏輯回歸的定義 神經網絡 ...

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