Representation Learning with Contrastive Predictive Coding ...
發表時間: NIPS 文章要點:文章設計了一個新的基於VAE的自編碼器Vector Quantised Variational AutoEncoder VQ VAE 。區別在於之前的自編碼器去學latent representation的時候都是去學一個連續的向量,這篇文章學了一個離散的表示。注意,離散並不意味着one hot,只要是離散的數字就ok。 比如圖中這個圖像的例子,最后學到的z la ...
2021-08-10 06:29 0 103 推薦指數:
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding ...
arxiv上23號新放出的何凱明大神的新作。針對Siamese Network中的collapsing問題進行了分析,並指出,目前避免這個問題的一些方法:負樣本,大batch,momentum enc ...
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 一、Methods Previously Proposed 1. End-to-end Mechanisms 方法簡介:對於每個mini-batch ...
Auto-encoder the problem of AE VAE the difference between AE and VAE: VAE is AE's encoder + noise A random normal distribution ...
網絡表示學習相關資料 網絡表示學習(network representation learning,NRL),也被稱為圖嵌入方法(graph embedding method,GEM)是這兩年興起的工作,目前很熱,許多直接研究網絡表示學習的工作和同時優化網絡表示+下游任務的工作正在進行 ...
VAE學習總結 VAE是變分推斷(variational inference )以及自編碼器(Auto-encoder)的組合,是一種非監督的生成模型。 圖1 自編碼器(Auto-encoder) 其中,自編 ...
VAE是一個神奇得算法,其實思想倒是有點像word2vec,只是在其上加了一層bayesian的思想,這點上又倒是有點像LDA了; 個人覺得,VAE挖掘的好的話,倒是有很大的潛力和應用的,因為它是真正意義上的無監督的,句子表示成向量之后,然后你就可以想干嘛就干嘛了; 簡單介紹一下VAE ...
Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 這篇文章其實是 Coursera 上吳恩達老師的深度學習專業課程的第一門課程的課程筆記。 參考了其他人的筆記繼續歸納的。 邏輯回歸 (Logistic Regression) 邏輯回歸的定義 神經網絡 ...