【python與機器學習實戰】感知機和支持向量機學習筆記（一）
對《Python與機器學習實戰》一書閱讀的記錄，對於一些難以理解的地方查閱了資料輔以理解並補充和記錄，重新梳理一下感知機和SVM的算法原理，加深記憶。 1.感知機 感知機的基本概念 感知機是運用梯度下降學習過程的最簡單的機器學習算法之一，是神經網絡和支持向量機的基礎。具體提出 ...
原文：【Python機器學習實戰】感知機和支持向量機學習筆記（三）之SVM的實現
前面已經對感知機和SVM進行了簡要的概述，本節是SVM算法的實現過程用於輔助理解SVM算法的具體內容，然后借助sklearn對SVM工具包進行實現。 SVM算法的核心是SMO算法的實現，首先對SMO算法過程進行實現，先對一些輔助函數進行定義： 然后實現一個簡化版的SMO算法： SMO算法具有一定的隨機性，因此每次運行的結果不一定相同。上面就是一個簡單的SMO算法的實現部分，對於小批量數據可以滿足需 ...
2021-08-11 20:44 0 106 推薦指數：
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