遺傳算法優化
1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...
原文：在matlab中使用遺傳算法執行最優化
遺傳算法是一種通用的最優化方法，具體原理可以看：遺傳算法詳解與實驗。下面記錄在Matlab中如何使用遺傳算法來做優化。 用法 調用方式如下： 參數解釋 fun:要執行最優化的函數，用於輸入待優化變量 x 。只能包含一個參數，可以是單個標量，也可以是向量。輸出一個標量。 nvars:最優化函數傳入向量的元素數量。 A, b:線性不等式約束的系數。即待優化變量 x 要滿足 A cdot x le b ...
2021-08-05 17:29 0 208 推薦指數：
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