先看函數參數: input: 一個 tensor,即要被“推平”的 tensor。 start_dim: “推平”的起始維度。 end_dim: “推平”的結束維度。 首先 ...
torch.nn.Flatten 可以是Sequential模型的一層,torch中定義的是: 因此,它是從第一維 而不是第 維 推平到最后一維。因此,它保留了batchsize,僅把每個數據推平為一維向量。 維指的就是形狀,如 , , torch.flatten 先看函數參數: torch.flatten input, start dim , end dim input: 一個 tensor,即 ...
2021-08-04 21:25 0 229 推薦指數:
先看函數參數: input: 一個 tensor,即要被“推平”的 tensor。 start_dim: “推平”的起始維度。 end_dim: “推平”的結束維度。 首先 ...
torch.flatten() torch.flatten(x) 等於 torch.flatten(x,0) 默認將張量拉成一維的向量,也就是說從第一維開始平坦化,torch.flatten(x,1) 代表從第二維開始平坦化。 Example: 輸出 ...
下面為官方文檔學習筆記 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行運算和Math ...
Torch是什么 Torch是一個由Lua語言開發的深度學習框架,目前支持Mac OS X 和Ubuntu 12及以上,官網 ,github地址。 具有如下特點: 交互式開發工具 可視化式的工具 第三方庫管理工具 豐富的開源軟件 如waifu2 ...
機器學習主流的框架有caffe,torch,TensorFlow,Lasagne,在不同需求下甚至可能需要全部都學習一遍。 由於自己需要完成一個復雜的模型,TensorFlow開源不完全,caffe太復雜,而Lasagne感覺也有點麻煩,所以選擇使用Torch完成自己的模型自己的層 ...
簡介 首先聲明兩者所要實現的功能是一致的(將多維數組降位一維)。這點從兩個單詞的意也可以看出來,ravel(散開,解開),flatten(變平)。兩者的區別在於返回拷貝(copy)還是返回視圖(view),numpy.flatten()返回一份拷貝,對拷貝所做的修改不會影響(reflects ...
先看一下它的參數: p: the order of norm. 一般來說指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p ...
關於該類: 可以對輸入數據進行線性變換: $y = x A^T + b$ in_features: 輸入數據的大小。 out_features: 輸出數據的大小。 bias: ...