原文:1、神經網絡的理解與應用

. 二元分類 binary classification 現有一張圖片,大小為: 像素。標簽為:是貓則標 ,不是貓則標 . 小知識:圖片在計算機中如何表示 保存一張圖片需要三個矩陣,它們分別對應圖中的紅 綠 藍三種顏色通道。若圖片大小為 像素,那么就有三個 的矩陣,這三個矩陣表示圖片紅色,綠色,藍色的像素強度值分別是多少。為了方便理解,現在有一個大小為 像素的圖片如上圖。為了方便表示,需要將三個 ...

2021-08-04 16:27 0 149 推薦指數:

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神經網絡的通俗理解

數學之美--上對人工神經網絡的通俗解釋很形象: 0. 分類神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在里面的所有詞匯提取出來,送進一個機器里,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷 ...

Mon Jul 13 00:39:00 CST 2015 1 6684
神經網絡理解與實現

github:代碼實現之神經網絡 本文算法均使用python3實現 1. 什么是神經網絡   人工神經網絡(artificial neural network,縮寫ANN),簡稱神經網絡(neural network,縮寫NN)或類神經網絡,是一種模仿生物神經網絡(動物的中樞神經 ...

Fri Jun 15 18:30:00 CST 2018 14 45735
神經網絡的分類及其應用

轉載請注明來源。原文地址:http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要   本文主要介紹了人工神經網絡的概念,並對幾種具體的神經網絡進行介紹,從它們的提出時間、網絡結構和適用范圍幾個方面來深入講解。   【關鍵詞】神經網絡 感知器網絡 徑向基網絡 反饋 ...

Fri Apr 01 05:37:00 CST 2016 0 2985
通俗理解卷積神經網絡

(cs231n與5月dl班課程筆記) 1 前言 2012年我在北京組織過8期machine learning讀書會,那時“機器學習”非常火,很多人都對其抱有巨大的熱情。當我2013年再次 ...

Fri Dec 02 08:04:00 CST 2016 2 1334
神經網絡中Batch Size的理解

直觀的理解:Batch Size定義:一次訓練所選取的樣本數。Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用情況,假如你GPU內存不大,該數值最好設置小一點。為什么要提出Batch Size?在沒有使用Batch Size之前,這意味着網絡在訓練時,是一次 ...

Fri Oct 18 21:08:00 CST 2019 0 866
卷積神經網絡CNNs的理解與體會

https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子說過,溫故而知新,時隔倆月再重看CNNs,當時不太了解的地方,又有了新的理解與體會,特此記錄下來。文章圖片及部分素材均來自網絡,侵權請告知。 卷積神經網絡 ...

Fri Aug 17 22:32:00 CST 2018 0 1052
理解圖卷積神經網絡

​ 圖神經網絡 (GNN) 是一系列神經網絡,可以自然地對圖結構數據進行操作。與孤立地考慮單個實體的模型相比,通過從底層圖中提取和利用特征,GNN 可以對這些交互中的實體做出更明智的預測。 GNN 並不是唯一可用於對圖結構化數據進行建模的工具:圖內核和隨機游走方法層級是一些最流行的工具。然而,今天 ...

Wed Apr 20 04:28:00 CST 2022 0 986
卷積神經網絡CNN理解

自今年七月份以來,一直在實驗室負責卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN),期間配置和使用過theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。為了增進CNN的理解和使用,特寫此博文,以其與人交流,互有增益。正文之前,先說幾點自己對於CNN ...

Wed Dec 23 00:34:00 CST 2015 0 8426
 
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