一.文檔編寫目的 為了指導和規范大數據測試人員對離線數倉的測試方法,減少因為數據測試不夠嚴格,導致后期數據應用出現偏差和錯誤的情況。特別關注下后面的測試總結,是為了減少漏測,添加常見核心測試點,希望能夠指導離線數倉測試人員。 二.大數據測試類型 1.功能測試 通常是數據完整性測試 ...
前言 datalake架構 離線數據 ODS gt DW gt DM https: www.jianshu.com p e d cb https: www.cnblogs.com wang p .html https: blog.csdn.net hello java lcl article details ODS層的邏輯主要是做隔離和部分清洗 實時數據 名詞解釋 名詞 描述 源表 數據清洗之前的 ...
2021-08-03 20:44 0 204 推薦指數:
一.文檔編寫目的 為了指導和規范大數據測試人員對離線數倉的測試方法,減少因為數據測試不夠嚴格,導致后期數據應用出現偏差和錯誤的情況。特別關注下后面的測試總結,是為了減少漏測,添加常見核心測試點,希望能夠指導離線數倉測試人員。 二.大數據測試類型 1.功能測試 通常是數據完整性測試 ...
摘要:在數據倉庫平台建設過程中,數據的加載、卸載,各層數據模型之間的數據流轉,業務規則的實現等等數據加工過程都會以ETL任務的方式實現。 一、前言 在數據倉庫平台建設過程中,數據的加載、卸載,各層數據模型之間的數據流轉,業務規則的實現等等數據加工過程都會以ETL任務的方式實現。 構建 ...
今天和大家分享下我作為大數據測試工程師對ETL測試的一些認識。 一、ETL測試工程師的主要責任 對於一個ETL測試工程師而言,其關鍵的責任有三大類:1. 源數據分析(包含:數據庫表、文本等類型數據分析)2. 業務轉換邏輯實現(包含:code diff,目標表全量數據的邏輯實現驗證)3. ...
數倉的分層總結 ODS:(原始數據層): 原始,對采集的數據不做處理!DWD: (明細數據層): 對原始數據層的數據,展開明細,進行ETL過濾!DWS: (數據服務層): 基於ADS需要統計的主題,創建寬表ADS: (應用數據層): 基於DWS的寬表,計算出結果 范式 范式:數據庫在設計 ...
一、數倉建模目的 訪問性能:數據快速查詢,減少io 數據成本:減少數據冗余,計算結果服用,降低存儲和計算成本 使用效率:改善用戶應用體驗,提高使用數據效率 數據質量:改善數據統計口徑的不一致,減少數據計算錯誤的可能性,提工高質量、一致的數據訪問平台 二、數倉建模方法 ...
1 、為什么要分層 我們對數據進行分層的一個主要原因就是希望在管理數據的時候,能對數據有一個更加清晰的掌控,詳細來講,主要有下面幾個原因: 清晰數據結構:每一個數據分層 ...
數據應用,是真正體現數倉價值的部分,包括且又不局限於 數據可視化、BI、OLAP、即席查詢,實時大屏,用戶畫像,推薦系統,數據分析,數據挖掘,人臉識別,風控反欺詐,ABtest等等 OLAP(On-Line Analytical Processing):在線分析處理,主要用於支持企業決策管理 ...
1、概述 數據倉庫中,常見的分層包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、傳統上的數據分層 早期的大數據平台是以hadoop為核心,數據開發也是以MapReduce為主,hive ...