IoU、GIoU、DIOU、CIOU損失函數
1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值，反映預測檢測框的檢測效果。 但是，作為損失函數會出現以下問題： 如果兩個框沒有相交，根據定義，IoU=0，不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss=0，沒有梯度回傳，無法進行學習訓練。 IoU無法 ...
原文：AI大視覺（十五） | 損失函數進化史：MSE、IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU
本文來自公眾號 每日一醒 目標檢測任務的損失函數由兩部分構成：Classification Loss和Bounding Box Regeression Loss。 Smooth L Loss L Loss Mean Absolute Error，MAE 平均絕對誤差 MAE 是一種用於回歸模型的損失函數。 MAE 是目標變量和預測變量之間絕對差值之和，因此它衡量的是一組預測值中的平均誤差大小，而 ...
2021-07-31 11:37 0 186 推薦指數：
相關推薦
IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數
IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程，其演進 ...
目標檢測回歸損失函數簡介SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss
IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss CIoU Loss，本文按照此路線進行 ...
交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1損失函數、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU
函數、IOU Loss、GIOU、DIOU、CIOU IOU Loss：考慮檢測框和目標框重疊面積 ...
深度學習筆記（十五）目標檢測回歸損失 GIoU、DIoU、CIoU
論文：Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning ...
目標檢測--IoU，GIoU，DIoU和CIoU三種目標檢測loss
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94799295 https://zhuanlan.zhihu.com/p/366744055 https://zhuanlan.zhihu.com/p/359982543 Iou GIou DIou CIou ...
容器進化史
本文首發於我的公眾號 Linux雲計算網絡（id: cloud_dev），專注於干貨分享，號內有 10T 書籍和視頻資源，后台回復「1024」即可領取，歡迎大家關注，二維碼文末可以掃。 和 ...
淘寶進化史
在淘寶最初時，應用數量與用戶數都較少，可以把Tomcat和數據庫 部署在同一台服務器上。瀏覽器往www.taobao.com發起請求時，首先經過 DNS 服務器（域名系統）把域名轉換為實際 IP 地址 ...