一組數求期望（均值），不是對每個數求均值，而是第一輪是將元素以及重復次數整理出來，　　二輪才是將求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重復的元素其實只是會計算一次。概率中的講的元素也是特征元素（重復的元素只算一個特征元素）；這是 ...

用Python求均值與方差，可以自己寫，也可以借助於numpy，不過到底哪個快一點呢？ 我做了個實驗，首先生成9百萬個樣本： 第二行是為了讓樣本小一點，否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現，遍歷數組來求均值方差： 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求： 用時1.0s ...

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伯努利分布: 則根據離散型隨機變量的均值和方差定義： E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p) ...

介紹 均值—方差模型是由H.M.Markowitz（哈里·馬科維茨）在1952年提出的風險度量模型，這是現代資產配置的起點。馬科維茨把風險定義為期望收益率的波動率，首次將數理統計的方法應用到投資組合選擇的研究中。這種模型方法使相互制約的目標能夠達到最佳的平衡效果。其最有名的應用者是耶魯大學 ...

我們在處理矩陣數據時，需要用到數據的均值和方差，比如在batch normalization的時候。 那么，tensorflow中計算均值和方差的函數是：tf.nn.moments(x, axes) x:　我們待處理的數據 axes： 在哪一個維度上求解，是一個list，如axes ...

variance.” 意思就是第一步對眼睛的區域進行零均值單位方差。第一次知道還有這玩意。。 經過查閱mat ...

用mean2函數：mean2(X) mean(X,1)%我需要的列均值 %mean(X,2) %% 方差 ...