機器學習總結（4）—分類中的樹模型（決策樹及RF.GBDT集成模型）
前言 過去幾個月，一直在學習機器學習模型，輸入只是學習的一部分，輸出可以幫助自己更熟練地掌握概念和知識。把一個復雜的事物簡單的講述出來，才能表示真正弄懂了這個知識。所以我將在博客中盡量簡單地把這些模型講述出來，以加深自己的掌握，也為他人提供一點點參考。感謝大神劉建平Pinard的博客，如有 ...
原文：淺談樹模型與集成學習-從決策樹到GBDT
引言 神經網絡模型，特別是深度神經網絡模型，自AlexNet在Imagenet Challenge 上的一鳴驚人，無疑是Machine Learning Research上最靚的仔，各種進展和突破層出不窮，科學家工程師人人都愛它。 機器學習研究發展至今，除了神經網絡模型這種方法路徑外，還存在許多大相徑庭的方法路徑，比如說貝葉斯算法 遺傳算法 支持向量機等，這些經典算法在許多場景上也一直沿用。本文介 ...
2021-07-29 18:44 0 193 推薦指數：
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