前言 在上篇《Python 機器學習實戰 —— 監督學習》介紹了 支持向量機、k近鄰、朴素貝葉斯分類 、決策樹、決策樹集成等多種模型，這篇文章將為大家介紹一下無監督學習的使用。無監督學習顧名思義數據中不包含已知的輸出結果，學習算法中只有輸入數據，算法需要從這些輸入數據中提取相關規律。無監督學習 ...

前言 近年來AI人工智能成為社會發展趨勢，在IT行業引起一波熱潮，有關機器學習、深度學習、神經網絡等文章多不勝數。從智能家居、自動駕駛、無人機、智能機器人到人造衛星、安防軍備，無論是國家級軍事設備還是廣泛的民用設施，都充斥着AI應用的身影。接下來的一系列文章將會由淺入深從不同角度分別介紹機器學習 ...

前言 近年來AI人工智能成為社會發展趨勢，在IT行業引起一波熱潮，有關機器學習、深度學習、神經網絡等文章多不勝數。從智能家居、自動駕駛、無人機、智能機器人到人造衛星、安防軍備，無論是國家級軍事設備還是廣泛的民用設施，都充斥着AI應用的身影。接下來的一系列文章將會由淺入深從不同角度分別介紹機器學習 ...

在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法： 監督學習(Supervised learning)、 非監督學習(Unsupervised learning)、 半監督學習(Semi-supervised learning)， 監督學習 ...

的機器學習。統計學習的方法是基於數據構建概率統計模型從而對數據進行預測與分析，一般包括監督學習、無監督學習 ...

機器學習中的監督學習和無監督學習 說在前面 最近的我一直在尋找實習機會，很多公司給了我第一次電話面試的機會，就沒有下文了。不管是HR姐姐還是第一輪的電話面試，公司員工的態度和耐心都很值得點贊，我也非常感激他們。但是我都沒有進入下一輪面試的機會，一路想想我的簡歷和學習經歷，確實也挺難有 ...

最近發現很多人還是不能真正分清機器學習的學習方法，我以個人的愚見結合書本簡單說一下這個 機器學習中，可以根據學習任務的不同，分為監督學習(Supervised Learning),無監督學習(Unsupervised Learning)、半監督學習(Semi-Supervised ...

　　本文僅對常見的無監督學習算法進行了簡單講述，其他的如自動編碼器，受限玻爾茲曼機用於無監督學習，神經網絡用於無監督學習等未包括。同時雖然整體上分為了聚類和降維兩大類，但實際上這兩類並非完全正交，很多地方可以相互轉化，還有一些變種的算法既有聚類功能又有降維功能，一些新出現的和尚在開發創造中的無 ...