YOLOv1算法理解
1，YOLOv1算法的簡介 YOLO算法使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類，主要的特點是速度夠快，而且准確率也很高，采用直接預測目標對象的邊界框的方法，將候選區和對象識別這兩個階段合二為一， 與faster rcnn區分開來，是一刀流的檢測方法。 Yolo算法不再是窗口滑動 ...
原文：YOLOv1 深入理解
看了很多篇博客，這篇是對yolov 整體結構解釋最清楚的一個，特轉載過來： YOLO v 深入理解 YOLO You Only Look Once 是一種基於深度神經網絡的對象識別和定位算法，其最大的特點是運行速度很快，可以用於實時系統。現在YOLO已經發展到v 版本，不過新版本也是在原有版本基礎上不斷改進演化的，所以本文先分析YOLO v 版本。 關於 YOLOv YOLO 的分析理解請移步YO ...
2021-07-28 15:10 0 132 推薦指數：
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本文轉載自微信公眾號：陽陽的奇妙小屋，已獲得作者授權 關注微信公眾號：陽陽的奇妙小屋，回復YOLOV1獲取網盤鏈接，下載需要的所有文件 1.下載並安裝ANACONDA (官網：www.anaconda.com) 下載Anaconda安裝包、YOLO-V1算法代碼、訓練集測試集和安裝 ...
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