本文轉載自微信公眾號：陽陽的奇妙小屋，已獲得作者授權
關注微信公眾號：陽陽的奇妙小屋，回復YOLOV1獲取網盤鏈接，下載需要的所有文件
1.下載並安裝ANACONDA (官網：www.anaconda.com)
下載Anaconda安裝包、YOLO-V1算法代碼、訓練集測試集和安裝Tensorflow所需文件
安裝步驟：打開安裝包 -> Next -> I Agree -> (Just Me) Next -> (選擇安裝的路徑)Next -> 勾選兩個 -> Install
安裝中...
安裝完后點 Next ->取消勾選（不取消也就自動打開兩個網頁，關掉就行）-> Finish
然后ANACONDA就安裝完了，在開始菜單的A中可以看到幾個子程序
2.安裝Tensorflow
安裝清華源：將下載好的 .condarc 和open.cv 文件移到C盤下的Users的個人文件夾。（比如我的電腦路徑是 C:\Users\76094）
首先，打開Anaconda Prompt，進入配置
輸入 conda create -n tensorflow python=3.6
等出現Proceed ([y]/n)? ，輸入 y 等待下載安裝完成
（注意：python3.7及以上對應的tensorflow庫為2.0以上，而其缺失運行YOLOV1的核心庫，所以這里使用python3.6配置tensorflow1.5！）
安裝完成后，輸入 activate tensorflow
然后前面前面的（base）變成 (tensorflow) ，則已進入tensorflow虛擬環境
3.Tensorflow環境配置
① 配置tensorflow庫：pip install tensorflow==1.5.0
（使用豆瓣源進行加速下載安裝(拼接在后面)： -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
②安裝完后，根據提示升級 pip 庫：python -m pip install --upgrade pip
輸入 conda list ，核對庫的內容。
③升級 keras到2.1.6 ：pip install keras==2.1.6
（豆瓣源：-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
④將 numpy降到 1.16.0，輸入 pip install numpy==1.16.0 （豆瓣源： -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
⑤進入第三方包庫網站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tatsu下載opencv對應版本。（本文對應opencv網盤文件中已給出）
安裝opencv：之前已經把文件放好了，現在直接裝。
以我自己為例，首先進入文件所在路徑：cd C:\Users\76094
然后安裝：pip install opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （別漏了后面的.whl）
安裝完成后再次檢查庫的內容：conda list
至此，Tensorflow的環境配好了。接下來就是配置Pycharm
4.Pycharm環境配置
首先打開Pycharm，打開YOLO-V1項目
點擊 File -> Settings -> Project：項目名 -> Python Interperter -> 右側設置按鈕 -> Add
接着，步驟如圖所示。找到Tensorflow下的python.exe
附加：python.exe 就在 【D:\ANACONDA\envs\tensorflow\ 】里
5.解壓data文件
解壓那三個壓縮包，放在data文件夾里（具體步驟還沒整理）
可以打開以下網盤鏈接，直接下載data壓縮包，解壓到yolo的文件夾里
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1gTJJrLizMmuA9YVrnOHdeg
提取碼：j66b
然后打開Pycharm，運行test.py，就能運行了
6.運行結果
