什么是端到端的深度學習?(What is end-to-end deep learning?) 深度學習中最令人振奮的最新動態之一就是端到端深度學習的興起,那么端到端學習到底是什么呢? 簡而言之,以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個階段的處理。那么端到端深度學習就是忽略 ...
遷移學習 Transfer learning 有的時候神經網絡可以從一個任務中習得知識,並將這些知識應用到另一個獨立的任務中,例如,也許你已經訓練好一個神經網絡,能夠識別像貓這樣的對象,然后使用那些知識,或者部分習得的知識去幫助您更好地閱讀 x 射線掃描圖,這就是所謂的遷移學習。 具體來說,在第一階段訓練過程中,當你進行圖像識別任務訓練時,你可以訓練神經網絡的所有常用參數,所有的權重,所有的層, ...
2021-07-27 20:34 0 121 推薦指數:
什么是端到端的深度學習?(What is end-to-end deep learning?) 深度學習中最令人振奮的最新動態之一就是端到端深度學習的興起,那么端到端學習到底是什么呢? 簡而言之,以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個階段的處理。那么端到端深度學習就是忽略 ...
在過去的一年里,我和我的團隊一直致力於為 Taboola feed 提供個性化用戶體驗。我們運用多任務學習(Multi-Task Learning,MTL),在相同的輸入特征集上預測多個關鍵性能指標(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 實現 ...
什么是端到端的深度學習?(What is end-to-end deep learning?) 端到端學習到底是什么呢?簡而言之, 以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個階段的處理。那么端到端深度學習就是忽略所有這些不同的階段,用單個神經網絡代替它。 以語音識別為例,你的目標是輸入x ...
多任務學習(Multi-task learning) 在遷移學習中,你的步驟是串行的,你從任務A里學習只是然后遷移到任務B。在多任務學習中,你是同時開始學習的,試圖讓單個神經網絡同時做幾件事情,然后希望這里每個任務都能幫到其他所有任務。 我們來看一個例子,假設你在研發無人駕駛車輛 ...
1、多任務學習導引 多任務學習是機器學習中的一個分支,按1997年綜述論文Multi-task Learning一文的定義:Multitask Learning (MTL) is an inductive transfer mechanism whose principle goal ...
遷移學習概述背景隨着越來越多的機器學習應用場景的出現,而現有表現比較好的監督學習需要大量的標注數據,標注數據是一項枯燥無味且花費巨大的任務,所以遷移學習受到越來越多的關注。傳統機器學習(主要指監督學習) 基於同分布假設 需要大量標注數據 然而實際使用過程中不同數據集可能存在 ...
定制化的板載計算設備來進行邊緣端的推理。 當多個設備連接在同一個網絡中時,由於天然的信道競爭導致有 ...
摘要:基於深度學習的端到端通信系統模型可以分為兩類:確定信道模型與未知信道模型。 現代的通信領域是基於信號處理算法建立起來的,其有比較完整的統計學和信息論基礎,並可以被證明是最優的。這些算法通常是線性的、穩定的,並擁有高斯統計特性。 但是,一個實際的通信系統,大部分模塊都是非線性的,只能 ...