https://zhuanlan.zhihu.com/p/87760325 https://zhuanlan.zhihu.com/p/89232880 一、前言 Simple Transformers是Hugging Face在的Transformers庫的基礎上構建的。 Hugging ...
Bert是非常強化的NLP模型,在文本分類的精度非常高。本文將介紹Bert中文文本分類的基礎步驟,文末有代碼獲取方法。 步驟 :讀取數據 本文選取了頭條新聞分類數據集來完成分類任務,此數據集是根據頭條新聞的標題來完成分類。 首先需要下載數據,並解壓數據: 按照數據集格式讀取新聞標題和新聞標簽: 步驟 :划分數據集 借助train test split划分 的數據為驗證集,並保證訓練集和驗證部分類別 ...
2021-07-27 17:29 0 330 推薦指數:
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訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 tex ...
本篇文章,使用pytorch框架 微調bert bert官方文檔:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 這里有一篇 ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...
上一篇文章中,我詳細講解了 BertModel。 在今天這篇文章,我會使用 BertForSequenceClassification,在自己的訓練集上訓練情感分類模型。 數據集來源於 https://github.com/bojone/bert4keras/tree/master ...
Pytorch之Bert文本分類(一) ...
作者|Veysel Kocaman 編譯|VK 來源|Towards Data Science 自然語言處理(NLP)是許多數據科學系統中必須理解或推理文本的關鍵組成部分。常見的用例包括文本分類、問答、釋義或總結、情感分析、自然語言BI、語言建模和消歧。 NLP在越來越多的人工智能應用中 ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...