(Continuous numerical data)的異常檢測,將異常定義為“容易被孤立的離群點(more li ...
完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote 前言 最近老板有一個需求,做單樣本檢測,也就是說只有一個類別的數據集與標簽,因為在工廠設備中,控制系統的任務是判斷是是否有意外情況出現,例如產品質量過低,機器產生奇怪的震動或者機器零件脫落等。相對來說容易得到正常場景下的訓練 ...
2021-07-27 16:09 0 141 推薦指數:
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數據挖掘的一個方向,用於反作弊,偽基站,金融欺詐等領域。 在之前已經學習了異常檢測算法One C ...
前言 最近老板有一個需求,做單樣本檢測,也就是說只有一個類別的數據集與標簽,因為在工廠設備中,控制系統的任務是判斷是是否有意外情況出現,例如產品質量過低,機器產生奇怪的震動或者機器零件脫落等。相對來說容易得到正常場景下的訓練數據,但故障系統狀態的收集示例數據可能相當昂貴,或者根本 ...
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異常檢測 我們經常需要識別一些異常行為或者表現,比如 機器是否故障,產品是否合格,這類問題的特點就是 正常數據很多,異常數據很少,甚至根本沒有; 解決這種問題的思路就是,把 訓練樣本中 一小部分數據認為是 異常數據,然后訓練一個 非常緊湊的決策邊界,把 大部分被認為是正常的樣本 框起來,並以 ...
本文是對機器學習算法的一個概覽,以及個人的學習小結。通過閱讀本文,可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現任何數學公式及推導,適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲取到一點有用的東西。 本文主要分為三部分,第一部分為異常檢測算法的介紹 ...
異常點檢測,有時也叫離群點檢測,英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比較常見的一類非監督學習算法,這里就對異常點檢測算法做一個總結。 1. 異常點檢測算法使用場景 什么時候我們需要異常點檢測算法呢?常見的有三種情況。一是在做 ...