工作分配問題是一個典型的回溯問題,利用回溯思想能很准確地得到問題的解。我們就針對如下一個案例做一個系統的分析: 問題描述 有 \(n\) 份工作要分配給 \(n\) 個人來完成,每個人完成一份。第 \(i\) 個人完成第 \(k\) 份工作所用的時間為一個正整數 \(t_{ik ...
問題:現在有 份工作。有 名工人被分配參與這 份工作,每份工作需要 人。每人參與不同的工作都有個評價值,代表該人參與該工作的損耗值,損耗值的范圍在 。問:如何分配這 人工作,使得總的損耗值最低。 本問題的基礎數據:工人選擇工作損耗表數據.rar 這是一個典型的工作分配問題。當然,利用匈牙利算法能求出該問題的最優解 今天,本文介紹利用遺傳學算法來求解該工作分配問題 下面先介紹些名詞解釋: 先給工人編 ...
2021-07-24 10:54 0 214 推薦指數:
工作分配問題是一個典型的回溯問題,利用回溯思想能很准確地得到問題的解。我們就針對如下一個案例做一個系統的分析: 問題描述 有 \(n\) 份工作要分配給 \(n\) 個人來完成,每個人完成一份。第 \(i\) 個人完成第 \(k\) 份工作所用的時間為一個正整數 \(t_{ik ...
一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商(TSP)問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...
1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題,即求解最大值或最小值問題; 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題,即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem ...
Common sense reduced to computation - Pierre-Simon, marquis de Laplace (1749–1827) ...
參考資料: 1.醫學分子生物學 第六章 第一節 表觀遺傳學-甲基化 2.醫學分子生物學 第六章 第二節 表觀遺傳學-組蛋白修飾 3.組蛋白修飾是個啥 1.什么是表觀遺傳學? 舉個例子:同卵雙生的雙胞胎個體,從遺傳學角度說他們的DNA序列是一致的,但多種表型存在一些差異。經典的孟德爾遺傳定律 ...
思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼(也就是基因),對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率(選擇)能夠將自己的基因遺傳給下一代(交叉)。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變(突變),這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出 ...
問題描述 旅行商問題即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短漢密爾頓回路問題. 給定一個圖G,要求找一條回路,使得該回路過每個頂點一次且僅一次,並且要讓這條路最短. 關於遺傳算法的幾個概念 遺傳算法模擬了達爾文自然選擇,繁殖變異的過程. 種群 ...
遺傳算法求解帶時間窗的車輛路徑規划問題 1.遺傳算法 遺傳算法簡介 遺傳算法(Genetic Algorithm,簡稱GA)是一類借鑒生物界的進化規律(適者生存,優勝劣汰遺傳機制)演化而來的基於種群的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特點是直接 ...