引言 指標作為業務和數據的結合,是數據統計的基礎,也是量化業務效果的依據。如何避免指標統計使用過程中出現的指標名稱混亂,指標不唯一?同時做好數據有序地和有結構地分類組織和存儲,避免底層數據的重復建設,數據統計來源的不唯一。本文重點介紹了如何根據業務過程來定義原子指標,根據原子指標和修飾詞的結合 ...
以阿里雲的maxcompute的數據倉庫架構為例, 從上往下定義, dwp的數據,來源是dws dim,最主要是dws。這里不討論dim的作用。 dws的數據來源於dwd。 dwd的數據來源於ods。 接下來我們定義原子指標和派生指標。 派生指標定義在dws層。並且綁定原子指標。所有的應用數據由派生指標去group by。 原子指標定義在dwd層 虛擬層。原子指標綁定一個dwd的度量值,但是有可能 ...
2021-07-23 17:37 0 312 推薦指數:
引言 指標作為業務和數據的結合,是數據統計的基礎,也是量化業務效果的依據。如何避免指標統計使用過程中出現的指標名稱混亂,指標不唯一?同時做好數據有序地和有結構地分類組織和存儲,避免底層數據的重復建設,數據統計來源的不唯一。本文重點介紹了如何根據業務過程來定義原子指標,根據原子指標和修飾詞的結合 ...
本文將通過具體案例來介紹OneData的實施流程,繼而介紹阿里OneData數據體系中數據指標的管理和數據模型的設計,最后再為大家講數據看板的設計。 上一篇文章講了《數據中台實戰(一):以B2B點電商為例談談產品經理下的數據埋點》,本文我們先以一個例子實戰介紹OneData實施流程 ...
面對爆炸式增長的數據,如何建設高效的數據模型和體系,對這些數據進行有序和有結構地分類組織和存儲,避免重復建設和數據不一致性,保證數據的規范性,一直是大數據系統建設不斷追求的方向。 數據倉庫模型實施過程: 首先,在建設大數據數據倉庫時,要進行充分的業務調研和需求分析。這是 ...
阿里數據整合及管理體系——OneData模型 摘要 阿里的《大數據之路》第9章介紹了其內部進行數據整合及管理的方法體系和工具OneData。他們在這一體系下,構建統 、規范、可共的全域數據體系,避免數據的冗余和重復建設,規避數據煙囪和不一致性,了解他們的建模理論,有助於擴寬我們對數據建模的視野 ...
數據指標來輔助業務決策 GMV、日活用戶、月活用戶、PV、UV、頁面停留時長 OneData指標規范 以維度建模作為理論基礎,構建總線矩陣,定義業務域、數據域、業務過程、度量/原子指標、維度、維度屬性、修飾詞、修飾類型、時間周期、派生指標等。 業務域:比數據域 ...
作者:張鑫 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23382206 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 背景 最近我花了很多時間把這幾年在團隊管理方面的各種實踐、學習和思考做了一次匯總。知識來源包括 ...
CMMI管理體系 幫助企業對軟件工程過程進行管理和改進,增強開發與改進能力,從而按時,不超過預算地開發軟件。 CMMI為改進一個組織的各種過程提供了一個單一的集成化框架,新的集成模塊框架消除了各個模型的不一致性,減少了模型的重復,增強透明和理解,建立了一個自動的,可擴展的框架 ...
背景 技術管理者(技術總監/經理/CTO)期望通過體系化的管理方式建設,能夠在百人,千人以上的團隊中有效的構建聚焦目標,自我成長,高效能的研發作戰團隊,快速拿出成果,支撐業務的快速發展。 痛點 ...