機器學習sklearn（63）：算法實例（二十）聚類（三）KMeans （二） sklearn.cluster.KMeans
class sklearn.cluster.KMeans (n_clusters=8, init=’k-means++’, n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001,precompute_distances=’auto’, verbose ...
原文：機器學習Sklearn系列：（五）聚類算法
K means 原理 距離計算方法 在K Means算法中，需要注意的是，對於距離的計算有很多中方法： 閔可夫斯基距離 Minkowski d x,y sum i n x i y i p frac p 注意這里p 時則為常用的歐氏距離。 余弦相似度 Cosine Similarity d x,y cos theta frac x Ty x cdot y frac sum i n x iy i sq ...
2021-07-22 18:37 0 217 推薦指數：
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