【強化學習】DQN 算法改進
DQN 算法改進 （一）Dueling DQN Dueling DQN 是一種基於 DQN 的改進算法。主要突破點：利用模型結構將值函數表示成更加細致的形式，這使得模型能夠擁有更好的表現。下面給出公式，並定義一個新的變量： \[q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t ...
原文：六、強化學習第六篇--DQN算法
DQN簡介 DQN 是指基於深度學習的 Q learning 算法，主要結合了值函數近似 Value Function Approximation 與神經網絡技術，並采用了目標網絡和經歷回放的方法進行網絡的訓練。 值函數近似 DQN 為基於深度學習的 Q learning 算法，而在 Q learning 中，我們使用表格來存儲每一個state 下 action 的 reward，即狀態 動作值 ...
2021-07-22 17:25 0 373 推薦指數：
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