原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段時間在T廠做了目標檢測的項目，對一些目標檢測框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也還可以，但在github上還沒有完整的基於pytorch的yolov3代碼，目前star ...

前言：上次講了YOLOv3中的模型構建，從頭到尾理了一遍從cfg讀取到模型整個構建的過程。其中模型構建中最重要的YOLOLayer還沒有梳理，本文將從代碼的角度理解YOLOLayer的構建與實現。 1. Grid創建 YOLOv3是一個單階段的目標檢測器，將目標划分為不同的grid ...

前言：之前幾篇講了cfg文件的理解、數據集的構建、數據加載機制和超參數進化機制，本文將講解YOLOv3如何從cfg文件構造模型。本文涉及到一個比較有用的部分就是bias的設置，可以提升mAP、F1、P、R等指標，還能讓訓練過程更加平滑。 1. cfg文件 在YOLOv3中，修改 ...

說明： 本例程使用YOLOv3進行昆蟲檢測。例程分為數據處理、模型設計、損失函數、訓練模型、模型預測和測試模型六個部分。本篇為第二部分，使用Paddle動態圖實現了YOLOv3，使用Darknet53骨干網絡和YOLOv3的檢測頭部。 實驗代碼： Darknet53骨干網 ...

前言：【從零開始學習YOLOv3】系列越寫越多，本來安排的內容比較少，但是在閱讀代碼的過程中慢慢發掘了一些新的亮點，所以不斷加入到這個系列中。之前都在讀YOLOv3中的代碼，已經學習了cfg文件、模型構建等內容。本文在之前的基礎上，對模型的代碼進行修改，將之前Attention系列中的SE ...

說明： 本例程使用YOLOv3進行昆蟲檢測。例程分為數據處理、模型設計、損失函數、訓練模型、模型預測和測試模型六個部分。本篇為第五部分，使用非極大值抑制來消除預測出的重疊面積過大的邊框，然后顯示預測結果圖像。 實驗代碼： 模型預測： 結果： image infer ...

前言： 工作原因，要用到yolo算法，組長給推薦了一篇博文比較詳細的講解了yolov3和yolov4，講的非常好，參考鏈接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/qszdrGgBIjA5nnr12VIyYQ 1.論文匯總 Yolov3論文名：《Yolov ...