TensorFlow將各種經典算法特別是神經網絡模型組織成一個平台，能夠便捷地在目標領域實踐機器學習算法。TensorFlow作為最流行的機器學習框架之一，具有對Python語言的良好支持，有效降低了進行機器學習開發的門檻，能夠支持CPU、GPU或Google TPU等硬件環境，讓機器學習能夠便捷 ...

用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例，能理解 ...

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已得到廣泛應用。《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（第2版）》為TensorFlow入門參考書，幫助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過具體 ...

探索機器學習，使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子；探索各種訓練模型；使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡，深入神經網絡架構，包括卷積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習，學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術。 主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋 ...

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》，分為4個部分，分別是分類（有監督學習，包括 ...

如何實現一個電影推薦系統 原創內容 轉載注明出處：http://www.vmfor.com GavinHacker 推薦算法在互聯網行業的應用非常廣泛，今日頭條、美團點評等都有個性化推薦，推薦算法抽象來講，是一種對於內容滿意度的擬合函數，涉及到用戶特征和內容特征，作為模型 ...

計算機視覺技術物體檢測有很多經典算法，在自動駕駛、智能醫療、智能安防等多個領域都得到了廣泛應用。PyTorch框架憑借其簡潔優雅、靈活易上手等優點，給開發人員留下了深刻的印象。利用PyTorch深度學習框架，從代碼層面講解Faster RCNN、SSD及YOLO這三大經典框架的相關知識，並進 ...

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