代碼如下(hudi表實時寫入參考上一篇[Hudi-Flink消費kafka將增量數據實時寫入Hudi]) ...
Flink SQL 寫 hudi 最近在做一個數據湖項目,基於 Hudi 的湖倉一體項目,計算引擎是 Flink Spark 之前稍稍研究了一下數據湖的三個主要技術組件 IceBerg,以為可能會用,在網上看資料的時候,同樣也發現,IceBerg 對 Flink 比較親和,Hudi 對 Spark 比較親和 一直以為會選 IceBerg,沒想到 IceBerg 還有很多功能沒有實現,相對來說 H ...
2021-07-19 08:17 0 735 推薦指數:
代碼如下(hudi表實時寫入參考上一篇[Hudi-Flink消費kafka將增量數據實時寫入Hudi]) ...
Kudu 是現在比較火的一款存儲引擎,集HDFS的順序讀和HBase的隨機讀於一身,非常適合物流網場景,剛剛到達的數據就馬上要被終端用戶使用訪問到,未來還要做大規模的數據分析。 kudu 適合的場景 ...
hadoop、spark、flink、kafka、zookeeper安裝參照本博客部署安裝 組件版本選擇 maven安裝(版本>=3.3.1) Hudi安裝 flink cdc編譯安裝 flink集群添加cdc jar flink cdc測試 ...
Hbase 也是我們很常用的數據存儲組件,所以提前嘗試下用SQL 寫Hbase,中間也遇到一些坑,跟大家分享一下。 官網地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table ...
官網對應頁面:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#elasticsearch-connector Flink SQL ElasticSearch connector ...
數倉場景下,經常有兩個表 Join 后往一個寬表寫數據。比如:埋點數據中只包含 user_id,但是下游計算的需要使用用戶的其他屬性,就需要將埋點數據和用戶數據做關聯。 實時場景,需要做流表 Join,用埋點數據的 user_id 去全量用戶表中取用戶屬性。 如果兩部分數據產生的順序不確定 ...
Flink 1.11 版本對SQL的優化是很多的,其中最重要的一點就是 hive 功能的完善,不再只是作為持久化的 Catalog,而是可以用原生的 Flink SQL 流式的寫數據到入 hive中 本文使用官網 “Streaming Writing” 案例 (https ...
感謝王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber開發並開源的數據湖框架,它於2019年1月進入Apache孵化器孵化,次年5月份順利畢業晉升為Apache頂級項目。是當前最為熱門的數據湖框架之一。 1. 為何要解耦 Hudi自誕生至今一直使用Spark ...