原文:為什么GEMM是深度學習的核心

前言: 在之前寫的一篇計算機視覺入門路線文章中,我推薦大家在不用任何框架 只使用numpy這種包的情況下,從零實現一個卷積神經網絡。其中一個很重要的因素就是在這個過程中大家會了解到卷積過程在底層中是如何優化實現的,其主流的方法就是GEMM。這篇博客比較細致地介紹了什么是GEMM,以及它的優缺點。 我大部分時間都在考慮如何讓神經網絡的深度學習更快 更高效。在實踐中,這意味着要關注一個名為GEMM的 ...

2021-07-17 14:55 0 136 推薦指數:

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GEMM-深度學習的心臟

GEMM就是BLAS中的一個功能,它實現了大矩陣之間相乘。其中必然涉及了如何讀取,存儲等問題。 參考博客:https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/ 看到這個時間分布圖你是不是震驚 ...

Sun Sep 24 21:36:00 CST 2017 0 1184
深度學習VGG16模型核心模塊拆解

原文連接:https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注:這篇文章是上面連接作者的文章。在此僅作學習記錄作用。 如今深度學習發展火熱,但很多優秀的文章都是基於經典文章,經典文章的一句一詞都值得推敲很分析。此外,深度 ...

Wed Dec 18 07:32:00 CST 2019 0 721
自己動手實現深度學習框架-2 核心實現

目標 完成框架設計文檔中列出的基礎類和需要在基礎類中實現的接口。使用最簡的單多層感知機(Multi-Layer Perceptron)模型對框架進行初步驗證, 因此, 除了框架的核心部分外, 還要實現一個全連接層,一個激活函數,一個優化器和一個損失函數。 框架代碼簡介 ...

Mon Apr 13 19:55:00 CST 2020 0 1047
 
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