目錄 一、 隨機向量及其分布... 2 1.多元向量的聯合分布... 2 1.1離散情況... 2 1.2連續情況... 2 2.多元向量的邊緣分布... 2 2.1離散情況... 2 2.2連續情況... 2 3.多元向量的條件分布... 2 4.貝葉斯規則 ...
隨機變量的引入 上一節我們討論的都是隨機事件,某一個隨機事件可能包含若干個隨機試驗樣本空間中的隨機結果,如果對於每一個可能的實驗結果都關聯一個特定的值,這樣就形成了一個隨機變量。 例如拋一個骰子,將拋出的骰子的值作為隨機變量的值 足球比賽,將某一只球隊進球的個數作為隨機變量的值 拋一根標槍,拋出的距離作為隨機變量的值 今年一年的降水量作為隨機變量等等。 離散型隨機變量相關概念 隨機變量的取值並不是 ...
2021-07-14 11:42 0 264 推薦指數:
目錄 一、 隨機向量及其分布... 2 1.多元向量的聯合分布... 2 1.1離散情況... 2 1.2連續情況... 2 2.多元向量的邊緣分布... 2 2.1離散情況... 2 2.2連續情況... 2 3.多元向量的條件分布... 2 4.貝葉斯規則 ...
從事件到隨機變量 我們可以把某一次具體試驗中所有可能出現的結果構成一個樣本空間,對於樣本空間中的每一個可能的試驗結果,我們去將他關聯到一個特定的數。這種試驗結果與數的對應關系就形成了隨機變量,將試驗結果所對應的數稱為隨機變量的取值。這里就是接下來要討論的重要內容。 請注意這個概念中的一個關鍵點 ...
一、聯合概率分布 二、邊緣分布 三、條件分布 四、習題 ...
前言 為什么要研究離散型隨機變量和其分布列? 相關概念 隨機變量 隨着試驗結果變化而變化的變量稱為隨機變量。常用字母\(X\),\(Y\),\(\xi\),\(\eta\)等表示。 離散型隨機變量 所有取值可以一一列出的隨機變量稱為離散型隨機變量 ...
一.離散型隨機變量: 其圖像滿足右連續,且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外,就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的,且非負可積 ...
參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版[M]// 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 隨機變量及其分布 設隨機實驗的樣本空間為S={e}. X=X(e)是定義在樣本空間S上的實值單值函數. 稱X=X(e)為隨機變量 書中作者注: 嚴格地說“對於任意 ...
一、隨機變量 二、離散型隨機變量 三、二項分布 四、泊松分布 五、幾何分布和超幾何分布 六、隨機變量的分布函數 七、習題 ...