原文:3D卷積,代碼實現

D卷積,代碼實現 三維卷積:理解 用例 發現 在圖像卷積神經網絡內核中,包含 D卷積及其在 D MNIST數據集上的實現。 什么是卷積 從數學上講,卷積是一種積分函數,表示一個函數g在另一個函數f上移動時的重疊量。 直覺地說,卷積就像一個混合器,將一個函數與另一個函數混合在一起,在保留信息的同時,減少數據空間。 在神經網絡和深度學習方面: 卷積是具有可訓練參數的濾波器 矩陣 向量 ,用於從輸入數 ...

2021-07-14 06:14 0 356 推薦指數:

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稀疏3d卷積

稀疏3d卷積網絡 輸入 稀疏卷積的輸入包括兩部分,一個是坐標,另一個是特征。 self.scn_input = scn.InputLayer(3, sparse_shape.tolist()) # [h,w,l] coors = coors.int ...

Thu May 30 19:30:00 CST 2019 0 740
GRNet網絡:3D網格進行點雲卷積實現點雲補全

作者:三弟 3D 點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion 主頁:https://haozhexie.com/project/grnet 在點雲 ...

Sun Nov 29 07:43:00 CST 2020 0 564
43 行 C 代碼實現 3D “甜甜圈”

刷 b 站視頻有一個用代碼實現“甜甜圈”的場景,感覺很酷炫,想親自嘗試一下,本以為會很復雜,但找到的代碼卻出奇地簡潔,只有 43 行。 參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/262942953 linux 下編譯 C 代碼: gcc -ttq.c -lm 運行 ...

Fri Apr 09 22:40:00 CST 2021 0 259
了解1D3D卷積神經網絡 | Keras

當我們說卷積神經網絡(CNN)時,通常是指用於圖像分類的2維CNN。但是,現實世界中還使用了其他兩種類型的卷積神經網絡,即1維CNN和3維CNN。在本指南中,我們將介紹1D3D CNN及其在現實世界中的應用。我假設你已經大體上熟悉卷積網絡的概念。 2維CNN | Conv2D ...

Fri Oct 18 18:24:00 CST 2019 0 755
3D旋轉相冊代碼

大家好,我是辣條。 七夕快到了,有人開心有人愁,辣條就是愁的那個,辣條也是有女朋友的,就是太廢打氣筒了,隔三差五就要充氣,阿西吧... 今天這篇博客就是演示做一個前端3D旋轉相冊,學會的小伙伴可以給自己的女朋友或者喜歡的女生做一個,相比幾百上千的禮物,零成本的技術實現3D選擇相冊 ...

Tue Apr 12 18:08:00 CST 2022 0 1735
如何理解3D卷積神經網絡核中的參數?

1、輸出、輸出的圖片大小 2、stride 控制,CNN卷積核一次挪動多少。 ----------------- 單張圖片的大小沒有發生變化10*50*100,對應D*H*W 3、m = nn.Conv3d(16, 33 ...

Mon Mar 21 05:36:00 CST 2022 0 763
基於3D卷積神經網絡的行為識別:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

簡介: 這是一片發表在TPAMI上的文章,可以看見作者有余凱(是百度的那個余凱嗎?) 本文提出了一種3D神經網絡:通過在神經網絡的輸入中增加時間這個維度(連續幀),賦予神經網絡行為識別的功能。 相應提出了一種3D卷積,對三幅連續幀用一個3D卷積核進行卷積(可以理解為用三個 ...

Sat Nov 30 03:14:00 CST 2013 9 21121
3D U-Net卷積神經網絡

3D U-Net這篇論文的誕生主要是為了處理一些塊狀圖(volumetric images),基本的原理跟U-Net其實並無大差,因為3D U-Net就是用3D卷積操作替換了2D的,不過在這篇博文中我會按照論文的結構大概介紹一下整體的原理及結構運用。當然在原本的論文中,論文作者為了證實框架的可執行 ...

Sun Aug 05 01:30:00 CST 2018 6 2189
 
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