論文閱讀筆記：斯坦福大學SNAP團隊《圖信息瓶頸》—— Graph Information Bottleneck
論文：Tailin Wu, Hongyu Ren, Pan Li, Jure Leskovec. Graph Information Bottleneck. In NIPS 2020. 概要：圖神經網絡（GNNs）是一種融合網絡結構和節點特征信息的表示學習方法，容易受到對抗性攻擊。本文 ...
原文：關於論文《Information Bottleneck Disentanglement for Identity Swapping》中的問題討論
首先，這篇文章得作者是來自中科院大學的人工智能學院，研究的是換臉任務的解糾纏任務，我應該是在微軟亞洲研究院關於CVPR 的論文預講聽過 沒記錯的話 。當時論文還沒給出下載地址，應該是 月 號以后CVPR 公開論文后我拿到的文章，早就讀完了，一直在忙，今天就來做個總結吧 需要詳細細節的還是去看原文 文章的一個重要賣點是 Information Bottleneck 簡稱IB 理論，這個理論早在 年 ...
2021-08-19 14:58 3 93 推薦指數：
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