非線性回歸
1. 基本模型 測試數據為X（x0，x1，x2···xn） 要學習的參數為： Θ（θ0，θ1，θ2，···θn） 向量表示： 處理二值數據，引入Sigmoid函數時曲線 ...
原文：如何利用SPSSAU擬合非線性回歸模型？
如果數學模型為非線性關系，比如人口學增長模型Logistic S模型 ，其模式公式為：y b exp b b x ，其中y為人口數量，x為年份 實際數據為第n年，數字從 年起，依次順序增加 ，b ，b 和b 分別為三個估計參數，exp為自然指數的意思。此數學表達式並非線性表達式，因此不能使用SPSSAU的線性回歸進行擬合。 諸如此類非線性關系 即不是直接關系 的非線性模型，可使用非線性回歸進行研究 ...
2021-07-13 16:28 0 235 推薦指數：
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