Pandas 有着強大的日期數據處理功能,主要包括以下三個方面:按日期篩選數據、按日期顯示數據、按日期統計數據 1、讀取數據 import pandas as pd df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head ...
為一名合格的數據分析師或者說一名稱職的數據挖掘領域從業者,大家肯定都耳熟能詳的認為其必須具有如下基本技能: 一 熟練的掌握SQL Hive等 二 R SAS Python等至少精通其中一種。 但往往大家忽視了最基本的技能要求:使用Excle進行數據處理與數據分析的能力。大家可以仔細回想下自己公司里面,excel玩的很 的人絕對不是數據部門的人,而往往是業務部門或財務部門的同事。Excel作為數據分 ...
2021-07-09 17:23 0 339 推薦指數:
Pandas 有着強大的日期數據處理功能,主要包括以下三個方面:按日期篩選數據、按日期顯示數據、按日期統計數據 1、讀取數據 import pandas as pd df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head ...
目的 1.查找NaN值(定位到哪一列、在列的哪個索引位置) 2.填充NaN值(向上填充、向下填充、線性填充等) 3.過濾NaN值 構建簡單的Dataframe數據結構環境 注意點: 1.None、nan在構建dataframe數據結構中都會被識別 ...
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
...
一 pandas基本數據類型 1 Series類型 Pandas是數據處理中非常常用的一個庫,是數據分析師、AI的工程師們必用的一個庫,對這個庫是否能夠熟練的應用,直接關系到我們是否能夠把數據處理成我們想要的樣子。Pandas是基於NumPy構建的,讓以NumPy為中心的應用變得更加的簡單 ...
1、刪除重復元素 使用duplicated()函數檢測重復的行,返回元素為布爾類型的Series對象,每個元素對應 ...
本來這算不上一篇文章,但是我仍舊寫了,除了解決一個小問題還要說點其他的關於數據分析的想法,首先先解決一個小問題。 第一部分 問題描述:處理游戲帳號信息時發現有重復的帳號,比如帳號A有N個重復項,希望留下1個重復帳號,但是要把剩下N-1個刪除重復帳號刪除。具體的原數據(黃色)模擬 ...
數據處理——篩選、高級篩選的應用 Excel中篩選分為自動篩選和高級篩選兩種,高級篩選是自動篩選的升級,可以設置更多更復雜的篩選條件,而且可以將篩選出的結果輸出到指定位置。 高級篩選需要在工作表區域內單獨指定篩選條件。高級篩選的條件區域至少包含兩行,第一行是列標題,第二行是篩選條件。所有篩選條件 ...