AlexNet神經網絡結構
Alexnet是2014年Imagenet競賽的冠軍模型，准確率達到了57.1%, top-5識別率達到80.2%。 AlexNet包含5個卷積層和3個全連接層，模型示意圖： 精簡版結構： conv1階段 輸入數據：227×227×3 卷積核：11×11×3；步長 ...
原文：神經網絡結構及模型訓練（筆記）
一 神經網絡 人工神經元 神經網絡由很多的節點構成，這些節點又叫做人工神經元 或神經元 他的結構如圖所示： x xn是輸入信號 wij代表從神經元j到神經元i的連接權值 表示一個閾值 threshold ，或稱為偏置 bias 神經元i的輸出與輸入的關系表示為： yi f neti yi表示神經元i的輸出，函數f稱為激活函數或轉移函數，net稱為凈函數。 若用X代表輸入向量，用W代表權重向量，即： ...
2021-07-09 17:23 0 583 推薦指數：
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