算法探究-3.centerNet(原理講解)
centerNet的 創新點: 這是一種不需要使用anchor的網絡結構，網絡的輸出使用的由3個head層所決定，第一個輸出類別數，第二個輸出中心點位置，第三個輸出偏置項 我們先放置一張檢測結果來進行演示 假設輸入一張圖的大小是640x640， 下采樣的比例是4的話 ...
原文：CenterNet算法介紹
CenterNet算法介紹 學習自objects as points 論文依據：objects as points 博客參考 CenterNet不僅可以用於目標檢測，還可以用於其他的一些任務，如 肢體識別或者 D目標檢測 等等，我們團隊當下在實現的主要是目標檢測的部分。 與傳統的one stage和two stage的區別： CenterNet的 anchor 錨 僅僅會出現在當前目標的位置處而不 ...
2021-07-08 21:55 0 225 推薦指數：
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本文官方鏈接，https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/14034984.html，未經允許，勿轉載。 Centernet github地址: https://github.com/xingyizhou/CenterNet 加qq群一起學習討論 ...
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