原文:使用Dice loss實現清晰的邊界檢測

前言: 在深度學習和計算機視覺中,人們正在努力提取特征,為各種視覺任務輸出有意義的表示。在一些任務中,我們只關注對象的幾何形狀,而不管顏色 紋理和照明等。這就是邊界檢測的作用所在。 關注公眾號CV技術指南,及時獲取更多計算機視覺技術總結文章。 問題定義 圖 邊界檢測 圖 是一個邊界檢測的例子,顧名思義,邊界檢測是從圖像中檢測對象邊界的任務。這是一個不適定的問題,因為問題設置本身存在歧義。如圖所示 ...

2021-07-08 11:24 0 228 推薦指數:

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Dice Loss

DiceLoss介紹 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations; 骰子損失 Tags: 損失函數, 骰子損失 資源鏈接:https ...

Sat Feb 27 21:52:00 CST 2021 0 512
Dice系數(Dice coefficient)與mIoU與Dice Loss

Dice系數和mIoU是語義分割的評價指標,在這里進行了簡單知識介紹。講到了Dice順便在最后提一下Dice Loss,以后有時間區分一下在語義分割中兩個常用的損失函數,交叉熵和Dice Loss。 一、Dice系數 1.概念理解 Dice系數是一種集合相似度度量函數,通常用於計算兩個樣本 ...

Mon Apr 11 18:11:00 CST 2022 0 943
決策邊界用python實現

數據,能夠保證每次生成數據相同。 定義一個邊界決策函數 meshgrid函數 通常 ...

Sun Mar 08 08:25:00 CST 2020 0 928
 
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