數據清洗之數據預處理 摩托車的銷售情況數據 Condition：摩托車新舊情況（new：新的 和used：使用過的） Condition_Desc：對當前狀況的描述 ...

目錄 1 重復值判斷和查看 2 重復值刪除 3 異常值初步查看代碼 數據源： 1 重復值判斷和查看 功能： 指定列數據重復項判斷，返回指定列重復行boolean Series. 參數說明： subset=None：列標簽或標簽序列 ...

異常點、高杠桿點、強影響點 異常點：殘差很大的點； 高杠桿點：遠離樣本空間中心的點； 強影響點：改變擬合回歸方程特征的點。 注意： A點：非異常點、高杠桿點、非強影響點 A點在X空間中距離樣本的中心較遠，A是個高杠桿點； A點的位置在通過其他點的直線附近，殘差 ...

參考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...

首先運用的是pandas數據分析模塊和matplotlib數據繪圖模塊 下面簡單處理和操作 import pandas as pd #使用pandas讀取數據import matplotlib.pyplot as pl#導入圖像庫url="D:\python數據挖掘\圖書配套數據、代碼 ...

數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節，數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中，數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中，然后查看數據：對數據有個基本的了解 ...

前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天：數據清洗（1）】 前言 根據我的Python學習計划： Numpy → Pandas ...

　　接觸Python兩年多了，還從來沒有獨立用Python完成一個項目，說來慚愧。最近因為工作需要，用Excel和oracle整理數據貌似不可行了，於是轉向Python，理所當然的踩了很多坑，一一記錄下來，避免以后再次入坑，畢竟不常用，好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景： 　　領導拿來幾個 ...