首先運用的是pandas數據分析模塊和matplotlib數據繪圖模塊
下面簡單處理和操作
import pandas as pd #使用pandas讀取數據
import matplotlib.pyplot as pl#導入圖像庫
url="D:\python數據挖掘\圖書配套數據、代碼\chapter3\demo\data\catering_sale.xls"#需要讀取的數據路徑
date=pd.read_excel(url,index_col=u'日期')#讀取數據，指定日期的索引列
pl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用來正常顯示中文標簽
pl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用來正常顯示負號
pl.figure()#建立圖像
p=date.boxplot(return_type='dict')#畫箱線圖，直接使用DataFrame的方法
#特別是boxplot 里必須添加需要的類型
x=p['fliers'][0].get_xdata()#'fliers'即為異常值標簽
y=p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()#從小到大排序
#用annotate添加注釋
#其中有些相近的點，注解會出現重疊，難以看清，需要一些技巧來控制
#以下參數都是經過調試的，需要具體問題具體調試
for i in range(len(x)):
if i>0:
pl.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
else:
pl.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.08,y[i]))
pl.show()#展現箱鮮圖