在數據挖掘的過程中，數據預處理占到了整個過程的60% 臟數據：指一般不符合要求，以及不能直接進行相應分析的數據 臟數據包括：缺失值、異常值、不一致的值、重復數據及含有特殊符號（如＃、¥、＊）的數據 數據清洗：刪除原始數據集中的無關數據、重復數據、平滑噪聲數據、處理缺失值、異常值 ...

　　定義：異常值，即在數據集中存在不合理的值，又稱離群點。比如年齡為-1，筆記本電腦重量為1噸等，都屬於異常值的范圍。從集合角度來看，異常值即離群點。 如下圖所示： 判別方法： 1.簡單統計分析 　　對屬性值進行一個描述性的統計，從而查看哪些值是不合理的。比如對年齡這個屬性進行 ...

通常，我們傾向於在構建模型時忽略異常值，這不是一個明智的做法， 異常值使數據偏移並降低准確性，在此讓我們進一步了解異常處理。 什么樣的值是異常值？ 異常值是分析師和數據科學家常用的術語，因為它需要密切注意，否則可能導致錯誤的估計。 簡單來說，異常值是一個觀察值，遠遠超出了樣本中的整體模式 ...

異常值是指樣本中的個別值，其數值明顯偏離其余的觀測值。 異常值也稱離群點，異常值的分析也稱為離群點的分析 異常值分析 → 1，3σ原則 2， 箱型圖分析 異常值處理方法 → 1， 刪除 2，修正填補 1，# 異常值分析 （1）3σ原則 如果數據服從正態分布，異常值被定義為一組測定值中 ...

1.異常值的處理方法： 1）. 3δ原則：與平均值的偏差超過標准3個標准差 2）. 箱線圖法：異常值>上四分位數+1.5IQR 或 異常值<下四分位數-1.5IQR， IQR=上四分位數-下四分位數 3）. 業務常識 ...

一、3σ原則 　　3σ原則又稱為拉依達准則，該准則具體來說，就是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對原始數據進行計算處理得到標准差，然后按一定的概率確定一個區間，認為誤差超過這個區間的就屬於異常值。 　　正態分布狀況下，數值分布表： 數值分布 在數據中的占 ...

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