BP（反向傳播）算法原理及推導
1. 反向傳播算法介紹 誤差反向傳播(Error Back Propagation)算法，簡稱BP算法。BP算法由信號正向傳播和誤差反向傳播組成。它的主要思想是由后一級的誤差計算前一級的誤差，從而極大減少運算量。 設訓練數據為\(\{\bm{(x^{(1)},y^{(1)}),\cdots,(x ...
原文：深度學習——前向傳播算法和反向傳播算法（BP算法）及其推導
BP算法的推導 圖 一個簡單的三層神經網絡 圖 所示是一個簡單的三層 兩個隱藏層，一個輸出層 神經網絡結構，假設我們使用這個神經網絡來解決二分類問題，我們給這個網絡一個輸入樣本，通過前向運算得到輸出。輸出值的值域為，例如的值越接近 ，代表該樣本是 類的可能性越大，反之是 類的可能性大。 . 前向傳播的計算 為了便於理解后續的內容，我們需要先搞清楚前向傳播的計算過程，以圖 所示的內容為例： 輸入的 ...
2021-07-09 15:20 0 267 推薦指數：
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【機器學習】反向傳播算法 BP
知識回顧 1：首先引入一些便於稍后討論的新標記方法： 假設神經網絡的訓練樣本有m個，每個包含一組輸入x和一組輸出信號y，L表示神經網絡的層數，S表示每層輸入的神經元的個數，SL代表最后一層中處理的 ...