Transformer再下一城！Swin-Unet：首個純Transformer的醫學圖像分割網絡
Pure Transformer for Medical Image Segmentation 論 ...
原文：Transformer一腳踹進醫學圖像分割！看5篇MICCAI 2021有感
https: mp.weixin.qq.com s P GL KaO KVtMpNw Hu w 留給Transformer U Net 組合命名的縮寫不多了... 本來是打算繼續肝CVPR 的垂直方向大盤點工作，之前已經推送了Transformer 目標檢測 語義分割和OCR的盤點。但這幾天看到越來越多的視覺Transformer工作，特別是Transformer在醫學圖像上的應用。 實際上這波熱 ...
2021-07-05 13:25 0 1751 推薦指數：
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簡介： 醫學圖像分割是醫學圖像處理與分析領域的復雜而關鍵的步驟，其目的是將醫學圖像中具有某些特殊含義的部分分割出來，並提取相關特征，為臨床診療和病理學研究提供可靠的依據，輔助醫生做出更為准確的診斷。 但是，從醫學圖像中自動分割出目標是個艱巨的任務，因為醫學圖像具有較高的復雜性且缺少簡單 ...
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醫學圖像分割：令R代表整個圖像區域，對R的分割可看做將R分成若干個滿足以下條件的非空子集(子區域){R1,R2,R3…Rn}。該集合滿足以下特性： 所謂醫學圖像分割，就是根據醫學圖像的某種相似性特征（如亮度、顏色、紋理、面積、形狀、位置、局部統計特征或頻譜特征等）將醫學圖像划分為若干個 ...
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摘要 CNN由於卷積操作的局部性，難以學習全局和長范圍的語義信息。交互。 提出swin-unet，是一個像Unet的純transformer，用於醫學圖像分割。采用層級的帶移動窗口的swin transformer作為編碼器，提取上下文特征。一個對稱的、帶有patch展開層 ...