醫學圖像分割綜述

簡介：

　　醫學圖像分割是醫學圖像處理與分析領域的復雜而關鍵的步驟，其目的是將醫學圖像中具有某些特殊含義的部分分割出來，並提取相關特征，為臨床診療和病理學研究提供可靠的依據，輔助醫生做出更為准確的診斷。

　　但是，從醫學圖像中自動分割出目標是個艱巨的任務，因為醫學圖像具有較高的復雜性且缺少簡單的線性特征；此外分割結果的准確率還受到部分容積效應、灰度不均勻性、偽影、不同軟組織間灰度的接近性等因素的影響。

　　醫學圖像的分割主要涉及3個相關問題：變化的噪聲、像素灰度分類的不確定性及灰度的非均衡性。