目錄 並發問題的根源在哪 緩存導致的可見性 線程切換帶來的原子性 編譯器優化帶來的有序性 主要解決辦法 避免共享 Immutability(不變性) 管程及其他工具 並發問題的根源 ...
並發編程是 java 高級程序員的必備的基礎技能之一。但是想要寫好並發程序並非易事。 那究竟是什么原因導致大把的 格子衫 朋友無法寫出優質和性能穩定的並發程序呢 根本原因就是大家對並發編程的核心理論的模糊和不理解。想要運用好一項技術。理論知識和核心概念是一定要理解透徹的。 今天我們就來一起看下並發編程三大核心基礎理論:原子性 可見性 有序性 原子性 先來看下什么叫原子性 第一種理解:原子 atom ...
2021-07-05 10:01 1 424 推薦指數:
目錄 並發問題的根源在哪 緩存導致的可見性 線程切換帶來的原子性 編譯器優化帶來的有序性 主要解決辦法 避免共享 Immutability(不變性) 管程及其他工具 並發問題的根源 ...
Redis並發問題 Redis為單進程單線程模式,采用隊列模式將並發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念,Redis對於多個客戶端連接並不存在競爭,但是在Jedis客戶端對Redis進行並發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題,這些問題均是由於客戶端連接混亂 ...
redis中的並發問題 使用redis作為緩存已經很久了,redis是以單進程的形式運行的,命令是一個接着一個執行的,一直以為不會存在並發的問題,直到今天看到相關的資料,才恍然大悟~~ 具體問題實例 有個鍵,假設名稱為myNum,里面保存的是阿拉伯數字,假設現在值為1,存在多個連接 ...
使用Arraylist進行邊遍歷邊增刪出現並發性問題。 單線程:在元素較少的情況下,兩個類的性能基本上一至,但是到元素很多時,CopyOnWriteArrayList增加元素的刪除元素性能會差一點 多線程:隨着元素數量和線程數量的增加,CopyOnWriteArrayList在增加和刪除元素 ...
今天在對項目做性能分析時發現,js代碼中同時發出的多個異步請求耗時很長,查看服務器處理 時間發現,每個請求的響應都在毫秒級,但是頁面請求的響應時間卻在1秒左右,百思不得其解,后來仔細測試發現,這個並發的ajax請求雖然是同時進入的服 務器,但是各自的處理時間卻存在彼此等待的情況,每個請求的時間處理 ...
Redis為單進程單線程模式,采用隊列模式將並發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念,Redis對於多個客戶端連接並不存在競爭,但是在Jedis客戶端對Redis進行並發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題,這些問題均是由於客戶端連接混亂造成。對此有2種解決方法 ...
1.臟讀:一個事務讀取到了另外一個事務未提交的數據,讀到其他事務的未提交的“更新”數據 2.不可重復讀:同一個事務中,多次讀取到的數據不一致 3.幻讀:一個事務讀取到了另外一個事務未提交的數據, ...
hdfs文件寫入不支持多個進程同時寫入一個文件,每次只能一個FS挾持對象的人寫入 ...