原文:詳解智能優化算法:遺傳算法和蟻群算法

摘要:智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化性能 通用性強且適合於並行處理的算法。本文主要為大家帶來遺傳算法和蟻群算法的詳細解讀。 本文分享自華為雲社區 智能優化算法 遺傳算法 ,原文作者:我是一顆大西瓜 。 智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化性能 通用性強且適合於並行處理的算法。這種算法一般具有嚴密的理論依據,而不是單純憑借專家經驗,理論上可以在一定的時間內找到最優 ...

2021-07-02 11:58 0 240 推薦指數:

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遺傳算法算法結合

遺傳算法 1、基本思想 2、算法原理 3、代碼實現 4、結果截圖 5、總結 1·基本思想 吸取兩個算法的優點,優缺互補,克服兩個算法的缺點,利用了遺傳算法的快速時間效率,優於螞蟻算法的時間效率。並且求解精度效率優於遺傳算法。這樣就提高了兩個算法結合的算法時間效率和求解精度 ...

Wed Nov 20 01:52:00 CST 2019 1 894
人工智能結課作業-遺傳算法/粒子群尋優/算法解決TSP問題

代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 1 遺傳算法 1.1算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法,它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳 ...

Fri May 15 01:50:00 CST 2020 2 1915
遺傳算法優化

  1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...

Mon Nov 04 03:19:00 CST 2019 0 1122
遺傳算法詳解

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中,自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制,它們能夠不 斷地從環境中學習,以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體,這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖,有性生殖保證了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
遺傳算法詳解(一)

遺傳算法的有趣應用很多,諸如尋路問題,8數碼問題,囚犯困境,動作控制,找圓心問題(這是一個國外網友的建議:在一個不規則的多邊形 中,尋找一個包含在該多邊形內的最大圓圈的圓心。),TSP問題(在以后的章節里面將做詳細介紹。),生產調度問題,人工生命模擬等。直到最后看到一個非 常有趣的比喻,覺得由此 ...

Tue Dec 12 00:18:00 CST 2017 0 3181
遺傳算法-智能鳥群

提綱: 一、遺傳算法概述   1.1 群體   1.2 基因型和表現型     1.3 突變   1.4 選擇   1.5 遺傳 二、智能鳥群的實現   2.1 小鳥的基因型和表現型   2.2 小鳥的基因如何影響小鳥的飛行路線   2.3 小鳥的適應性   2.4 選擇 ...

Wed Aug 28 20:29:00 CST 2019 4 563
遺傳算法之函數優化

一、遺傳算法簡介: 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法,通過借助遺傳學的原理,經過自然選擇、遺傳、變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體(適者生存)。遺傳算法從20世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為:NP問題(指存在多項式 ...

Mon Nov 04 06:53:00 CST 2019 0 585
算法及其優化總結

今天了解了算法,它的參數有點點復雜(太多了),主要就是信息素濃的控制。 推薦:智能算法---算法 - taoliu_alex - 博客園 https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6094483.html 在ACA的基礎上進行優化,提出了 螞蟻-Q系統 ...

Tue Mar 10 22:25:00 CST 2020 0 1296
 
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