Kakfa消費滯后程度有個專門的名稱:消費者 Lag 或 Consumer Lag。所謂滯后程度,就是指消費者當前落后於生產者的程度。 比方說,Kafka 生產者向某主題成功生產了 100 萬條消息,你的消費者當前消費了 80 萬條消息,那么我們就說你的消費者滯后了 20 萬條消息,即 Lag ...
Java Kafka 消費積壓監控 后端代碼: Monitor.java代碼: View Code MonitorService.java代碼: View Code ConsumerGroupsService.java代碼: 用於獲取kafka的topic下的所有消費者組,new Monitor傳的groupId參數可能不是消費者組的全稱,所以需要從topic的所有消費者組中匹配到全稱。 由於對接 ...
2021-07-01 08:50 2 496 推薦指數:
Kakfa消費滯后程度有個專門的名稱:消費者 Lag 或 Consumer Lag。所謂滯后程度,就是指消費者當前落后於生產者的程度。 比方說,Kafka 生產者向某主題成功生產了 100 萬條消息,你的消費者當前消費了 80 萬條消息,那么我們就說你的消費者滯后了 20 萬條消息,即 Lag ...
使用Kafka作為消息中間件消費數據時,監控Kafka消費的進度很重要。其中,在監控消費進度的過程中,主要關注消費Lag。 常用監控Kafka消費進度的方法有三種,分別是使用Kafka自帶的命令行工具、使用Kafka Consumer API和Kafka自帶的JMX監控指標,這里介紹前兩種 ...
一、Kafka監控的幾個指標 1、lag:多少消息沒有消費 lag=logsize-offset2、logsize:Kafka存的消息總數 3、offset:已經消費的消息 Kafka管理工具 介紹: https://www.iteblog.com ...
https://blog.csdn.net/u010003835/article/details/83000537 ...
背景現象 1.20晚上8點業務線開始切換LBS相關流量,在之后的1個小時時間內,積壓量呈上升趨勢,一路到達50W左右,第二天的圖沒貼出具體是50W數字,以下是第一天晚上的貼圖部分。 現象 ...
1 增加參數 來控制消費次數 ,根據情況選擇合適的參數即可,我這里修改為了10000. 不設置的話,默認是拉取全部的數據,有可能引起內存溢出或者任務失敗等問題。 .config("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition", 10000) ...
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
Kafka 官方對於自身的 LAG 監控並沒有太好的方法,雖然Kafka broker 自帶有 kafka-topic.sh, kafka-consumer-groups.sh, kafka-console-consumer.sh 等腳本,但是對於大規模的生產集群上,使用腳本采集是非常不可靠 ...