Spark Streaming消費kafka消息一次性積壓太多內存溢出,調整消費批次參數控制


1  增加參數 來控制消費次數 ,根據情況選擇合適的參數即可,我這里修改為了10000.

   不設置的話,默認是拉取全部的數據,有可能引起內存溢出或者任務失敗等問題。

.config("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition", 10000)

 


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