mysql 大數據量求平均值
需求是：對於一個設備，求一天內每個小時的平均值，一個月內每天的平均值，更通用的需求是，從起始時間到結束時間，每隔一段時間，求一個平均值。目前的解決策略是：在存儲過程中進行處理，從起始時間到結束時間，切割成段，求出每一段的平均值，合並起來。存在問題：數據量很大的時候，會存在嚴重的性能問題 ...
原文：記一次MySql千萬級數據量單表按日分組查詢平均值的優化遇到的各種問題
單表千萬級數據量 子查詢where in要比 where exists快 親測查詢時間差了 倍 需要對datetime類型進行groupby時 眾所周知，函數不走索引 ，把日期的值拆分，比如要按日進行分組，拆分成年 月 日字段，類型分別用smallint tinyint tinyint，建立復合索引 Year,Month,Day 數據量不大的臨時表的存儲引擎用engine MEMORY，優化效果 ...
2021-07-07 18:21 0 145 推薦指數：
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MySQL百萬級數據量分頁查詢方法及其優化
1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法： 當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）。 如下： 我們已經看出隨着起始記錄的增加，時間也隨着增大 ...