機器學習算法中的評價指標（准確率、召回率、F值、ROC、AUC等）
參考鏈接：https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 具體更詳細的可以查閱周志華的西瓜書第二章，寫的非常詳細~ 一、機器學習性能評估指標 1.准確率(Accurary) 准確率是我們最常見的評價指標，而且很容易理解，就是被分對 ...
原文：一文詳解機器學習的判別指標(精准率，召回率)
其實大部分的評價指標比如誤識率，拒識率等都是根據TP，FP，FN，TN計算出來的，為了方便起見，把他們的關系表示為下表： 為了更好地理解，我把正負樣本記做好人和壞人，那么: TP表示預測為正類的樣本中實際也為正樣本的個數 本來是好人，預測也是好人 FP表示預測為正類的樣本中實際為負樣本的個數 把壞人當成了好人 FN表示預測為負類的樣本中實際為正樣本的個數 把好人當成了壞人 TN表示預測為負類的樣本 ...
2021-06-30 15:31 4 306 推薦指數：
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